基于启达开发框架云端平台，构建海量数据查询分析服务集群，既可以处理结构化的数据，也可以处理非结构化、半结构化的数据，满足配置、日志、网页、音视频、社交网络等多源异构数据的加载和存储，提供数据查询、全文检索、数据离线批处理分析、交互式分析、图分析、数据挖掘、机器学习等多种数据处理模式。同时，基于平台提供的实时流处理集群，可以满足实时数据研判分析服务的需求。对于计算资源与存储资源以及数据访问资源进行统一控制管理，对于计算资源进行高效的调度管理与使用控制；对于存储资源进行配额管理；对于数据访问权限，进行严格的权限管理。

1.数据中台建设总体框架

数据中台是一套可持续“让企业数据用起来”的机制，是一套解决方案，不仅是一个平台。让数据更加灵活地支撑前端业务，通过持续沉淀企业数据复用能力形成数据从采集、治理、开发到数据服务的一整套数据使用的机制。

2.“咨询+平台+实施”三位一体中台建设方案

（1）咨询服务:顶层设计，确定数据战略和数据规划，绘制蓝图，指导中台建设实施。

（2）软件平台:中台战略的承接载体，实施工作的支撑工具

（3）实施服务数据中台落地的关键保障。

3.数据中台总体规划

数据中台规划的核心内容是确定企业的数据战略，以及为达成战略目标所需要的组织保障(组织、流程制度)、数据保障(数据架构、数据安全、数据标准、数据仓库、数据质量、数据服务)和技术平台保障.

4.数据架构与数据标准

（1）以企业业务架构和应用架构为输入，规划设计企业数据架构，主要内容包括数据主题域和主题划分，数据实体识别和企业级数据模型设计，数据流向梳理和数据分布地图绘制。

（2）以数据安全管理组织、流程和制度为基础保障，分析企业在数据全生命周期的不同阶段的安全需求，设定相应的管控策略，确保企业数据安全管理目标

 （3）数据服务的需求来源包括业务协同和流转需要、数据分析应用(业务分析和优化)需要两个方面。基于服务需求，制定相应的服务规范和服务管理制度

 （4）显性化、全方位、多维度展现企业数据资产积累、分布和运营管理情况，包括资产大盘、元数据数据标准、数据管理、数据质量、数据交换、数据安全等维度的监控与统计分析

4.数据挖掘分析

 （1）数据分析应用模块

（2）服务与实施实例

5.数据中台系统小结

（1）中台赋予业务快速创新和试错能力，企业可以聚焦核心共享服务的建设，提高服务的重用

（2）打造数字化运营能力，中台有助于业务通过共享核心能力的沉淀，进行数字化运营。通过对中心核心数据的分析，更加精确地对业务进行调整和优化，全方位动态调整资源利用。

（3）改变组织阵型带来组织效能提升，中台的变化也是组织阵型的变化。一方面，对于公司，中台侧重的是跨部门跨团队的深入合作。另一方面，对于个人，中台推荐的是类微服务的小而精团队，员工从事多种岗位，对全局和整体有更深入的锻炼。