中台系统
采集
采用异构数据源统一摆渡平台整合构建
存储
大数据切分拓展多数据源分布式存储数据
计算
自定义各类计算模型于云端高效逻辑运算
治理
根据各类协议进行数据清洗与数据整合
全域数据采集
(1)全域数据不仅是传统的PC互联网加移动互联网数据的简单相加,它还包括IOT、线下数据、智能交通等领域。形成做一个企业级的大数据处理平台

(2)面向异构数据源,构建数据摆渡,并通过多线程源源不断的获取数据

(3)自定义相关协议与规则,形成数据清洗与整合,并基于云端的逻辑运算

(4)快速响应用户需求的同时减少企业沟通的成本,提升业务协作效率,完成企业数字化转型

(5)打通并顺滑链接前台需求与后台资源,帮助企业不断提升用户响应。

数据规范管理
(1)对过程数据和结果数据进行质量校验,帮助企业及时发现数据质量问题,并构建数据类目体系,使企业数据标准化、模型化,帮助企业实现数据管理规范化。

(2)通过整合汇集打通企业业务数据和用户数据,沉淀业务通用组件以及技术能力,提供支持外部前沿技术快速嫁接和转化的能力,为企业整体数字化系统建设提供基础技术支持和服务的能力,在创新驱动快速变化的前台和稳定可靠驱动变化周期相对较慢的后台质检的找到一个相对好的平衡点

(3)形成 大中台,小前台的组织和业务机制,实现场景可组合,组织可重构,管理可复用,数据可共享,促使企业能快速降低成本的同时进行业务持续性的创新

实时人机互动
(1)一站式建模及ETL,满足离线和实时数据开发,运用大量可视化技术,让传统的数据整合黑盒子过程变得透明可见。

(2)企业要以业务为导向结合规范化的企业架构为出发点,推进整合IT架构,实现组织一体化,业务一体化,实现数字化应用和数据一体化,实现平台一体化,做到服务重用,服务进化,数据累积,快速响应,降低成本,效能提升,互联互通,规范应用系统的交互方式,打通企业的业务流程以及统一异构数据,最终实现技术和业务上的整合,更快实现数字化转型

数据服务平台
(1)数据资产自动生成数据查询、数据下载、数据API等多种服务方式,并能提供图形化设计器、自定义sql的方式供业务人员进行数据和服务编排,快速满足人员和系统的数据要求。

(2)通过以用户中心为基础,已科技为引领,在统一愿景下建立实时战略的机制和敏捷生态的组织,在把握企业短期利益和长期利益的博弈与厮杀中做到先发制人,抢占先机,促进企业在数字化转型的道路上良性的发展。

(3)资源整合,业务沉淀,打通前台需求与后台资源的连接,提供数据能力和产品技术能力,为前台业务开展提供底层的技术,数据资源和技术能力支撑,快速响应用户需求,发挥数据应用的创新