关键任务智能系统的云操作系统需要哪些特质
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 一份基于对500 多位业界领袖的访谈显示,2020年—2025 年,电信运营商将投入1 万亿资本支出,其中80% 用于5G 网络建设。这对服务提供商来说是巨大的转型需求,即在未来的5 年中会有240 亿台设备的互联需求。还有一个非常有意思的技术变化,就是现在更多的是基于软件的部署。因此,会从独立的专用企业系统变成一种分门别类的网络,即其中的硬件、基础构架和软件是由不同公司提供的,这个新时代需要边缘计算基础设施和云基础构架。
 
客户的挑战主要有4 种类型:①提出软件研发的概念,②把研发完成的软件应用部署在基础设施中,③开通和运营这套系统,④通过日常的运营为最终用户提供服务。
因此,新一代的操作系统平台要有两个重要属性:①可跨多个云进行部署;②是高度自动化的云平台。基于对客户所面临的挑战进行分析,全球领先的智能边缘软件提供商风河公司推出了Wind River Studio,这是一个云原生平台,用于关键任务智能系统的开发、部署、运作和服务,能够满足信息安全性、功能安全性和可靠性等方面严苛的要求。Studio 通过提供云边统一管理界面(SPoG)运营能力来支持智能5G 分布式边缘云,实现灵活高效的部署、管理和运作
北美大型电信运营商Verizon 采用了Wind River Studio 提供的云原生基础架构和分析功能完成了5G vRAN(虚拟无线接入网)部署,在全球首个端到端完全虚拟化5G 数据会话中发挥了关键作用。在使用了这种5G 部署后,有一些关键应用的领域,例如窄带和室内覆盖,以及在企业内部进行的5G 覆盖等都可以成功实现。
风河之所以能抓住这个机会,是因为运营商对于一些新的应用场景非常感兴趣,因为可以推动服务提供商获得新的业务营收。这些丰富的应用场景涵盖广泛,包括边缘基础架构,例如自动驾驶、沉浸式的增强现实(AR)以及数据分析等,都可以获得非常好的技术支持。
Wind River Studio 平台可以帮助服务提供商应对复杂的挑战,为地理上分散的云设施提供以下多项云边统一管理界面(SPoG)运营能力:
● 完全基于云、Kubernetes 和容器的体系结构,用于大规模部署和管理分布式边缘网络
● 网络分析技术,包括集成的数据收集、监控和报告工具,以便优化分布式云网络的管理和运营
● 核心到边缘的协同,用于实现分布式云网络和应用服务的高效管理和自动化,包括容器、网元和边缘设备管理。
其中的容器技术是非常新的概念,在部署一些虚拟机的时候,肯定不是中心化架构,而是分布式架构。就算有了分布式技术,客户也会发现在日常应用和操作时,这些不同的功能也极具挑战,所以客户需要一个高度集成和自动化的能力,通过风河的编排系统可以实现应用的全自动化。
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